浅谈广州交通视频监控系统(www.gdykt.com)的组成。随着计算机技术的发展，计算机视觉处理技术兴盛起来。计算机视觉处理技术是模拟人类视觉系统的一种技术，人类可以通过对视觉中感知到的信息进行适当的组合和联想以达到对外界信息进行判断的能力，计算机视觉处理技术就是要用计算机代替人类的大脑实现对采集到的信息进行处理，从而使计算机具有外部感知的能力，这对于交通视频监控系统具有非常重要的意义。
1 交通视频中进行图像处理的重要性
交通视频检测系统的摄像机在工作时面临的是自然气象条件，这就意味着它要受到各种自然条件的干扰，比如强光、雾霾、粉尘、街灯等，由于光照条件不同所引起的图像差异远远大于由于人的不同所引起的图像差异，即使是在相同光照条件下，由于镜面反射的存在，同一物体的不同表面对光的反射不同，再加上粉尘、雾霾等的影响，从不同视角反映出来的图像有很大差异。外界光照的方向和强度还会随着时间不断发生变化，这些因素会导致采集的图像不清晰、重影、有阴影等，给基于视频的检测带来很大的难度。而视觉检测必须借助外界光线才能够获取图像信息，所以要把图像中的车辆信息完整清晰的反应出来，就要对静止的视频图像序列(即每帧图像)进行预处理。这些处理会涵盖图像色彩模式转换、格式转换、算法处理等。
2 交通视频监控系统的组成
交通视频监控系统一般由采集、传输、控制、显示四部分组成。
2.1 图像采集
图像采集工作由前端的摄像机完成，采集质量的好坏将直接影响视频图像处理的效果。如果视频图像中的车辆信息清楚，对比度好，无干扰信息或干扰信息少，将有利于车辆的检测和跟踪，反之，将不利于车辆的检测和跟踪。
2.2 传输
根据摄像机和控制中心之间距离的长短，会采用不同的传输设备，一般的传输方式包括视频基带传输、射频有线传输、光纤传输、电话线传输等。
2.3 控制
控制部分是整个交通视频监控系统的中心，由总控制台组成。总控制台可以进行信号的缩放、矫正、补偿、切换、遥控、记录存储图像等。
2.4 显示
显示部分的功能就是把传送过来的图像显示出来，由若干台监视器组成。资料转载来源：广州监控系统 //www.gdykt.com/jszc/530.html